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8 月の犬の日がやってきましたが、これが意味することは 1 つだけです。Gartner の Emerging Technologies のハイプ サイクルの時期です。 2020バージョンには、その中に多数のデータおよびAIテクノロジーが含まれています23 データの可観測性とメタバースを含むエントリ。 しかし、どの技術が誇大広告を乗り切る力を持っているのでしょうか?

Gartner は多くのハイプ サイクルを生み出しています – ここをクリックしてください サービスとしての統合プラットフォーム (iPaaS) 市場に対する Gartner のハイプ サイクルに対する Jaime Hampton の見解を読むには。 しかし、新興技術のハイプ サイクルは、尊敬されるアナリスト グループの集合的な洞察を 2 つ以上に抽出するため、独特です。 2ダースのセットに追跡するテクノロジー次の 2 つを超えるアーリー アダプターの針を動かす可能性のある「知っておくべき」トピック

Gartnerその 2020 Hype Cycle を 3 つのテーマにグループ化しました。今日のテクノロジー環境で大きな役割を果たしています。 それらには、没入型体験、AI オートメーション、技術者が新しい技術を提供する方法の最適化が含まれます。 Web3、分散型 ID、デジタル ヒューマン、顧客のデジタル ツイン、社内の人材市場などです。 AI の自動化において、Gartner は、オートノミック システム、因果関係 AI、基盤モデル、ジェネレーティブ デザイン AI、機械学習コード生成などの技術に注目するようアドバイスしています

新興テクノロジーのハイプ サイクル、2021 (出典: Gartner)

一方、技術者は、新しいデジタル製品の提供を支援するために多くのことに頼るでしょう。計算ストレージ、データの可観測性、OpenTelemetry、可観測性主導の開発、クラウド データ エコシステム、クラウドの持続可能性、サイバーセキュリティ メッシュ アーキテクチャ、動的リスク ガバナンス、業界クラウド プラットフォーム、最小実行可能アーキテクチャ、プラットフォーム エンジニアリング、拡張 FinOps などのサービス。

「このハイプ サイクルのすべてのテクノロジは初期段階にあります」と、Gartner Distinguished VP Analyst の Gary Olliffe は で述べています。プレスリリース、「しかし、いくつかは発生したばかりであり、それらがどのように進化するかについて大きな不確実性が存在します. このようなテクノロジは、展開のリスクが大きくなりますが、証明されていないテクノロジを処理する組織の能力に合わせてそれらを評価および利用できるアーリー アダプターにとっては、より大きな利益をもたらす可能性があります。」

仮想現実と拡張現実 (過去の新興技術のハイプ サイクルに記載されている) を指し、主に消費者指向の技術です。 しかし、その莫大な可能性のために、大手テクノロジー企業は、テクノロジーが成熟したときに準備ができていることを期待して、現在、株式を地面に叩きつけています(まだ05 ガートナーによると、今から数年後)。 メタバースは、リアルタイムの分析的洞察のための潜在的な新しい配信手段としてもスパイされており、データ収集に関する可能性は非常に大きい.過去 2 年間の話題であり、今後もニュースになる予定です 。 42890 の後半。 また、Gartner が新しいハイプ サイクルに OpenTelemetry を含めたことを称賛します。テクノロジー が標準 として登場したからです。 ) データと IT オブザーバビリティおよびアプリケーション パフォーマンス管理 (APM) ツールのベンダーが合意できること

データに溺れている組織にとって、データの可観測性は急速に必須のものになりつつあります (kurhan/Shutterstock)

一方、Casual AI は、AI 分野を統計的確率の適用を超えて、実際の確率をモデル化することを目指す新しい分野です。現象の原因と結果。 人間の行動を予測する分野では、因果関係 AI は政策立案者が因果関係との相関関係を混同するという古くからの誤りによって引き起こされる「壊滅的な…過ち」を避けるのに役立つ、と Surgo Foundation の研究者は書いている 「The Case for Causal AI」 は、2 年前に に掲載されました。 Stanford Social Innovation Review.

計算ストレージは新興技術ですこれは、ストレージ デバイスの範囲内にプロセッサを追加することを示しています。 Samsung 出荷予定 年内、オフロード処理可能

Gartner はまた、クラウド データ エコシステムに関する最近の活動にも注目しており、これは私たちの取り組みでもあります。 Datanamiで追跡中。 AWS や などの業界の巨人Snowflake がこのカテゴリで先行していますが、新しいデータ マーケットプレイスが出現しています。 Databricks が立ち上げたものなど、すぐに2ヶ月以内.

54411 に含まれるその他の技術 リストには、オブザーバビリティ主導の開発 (開発前、開発中、開発後のシステムの状態と動作を追跡するもの) などを含め、より優れた、より応答性の高い、より多くの開発を加速するのに役立つ可能性があります。

私たちが懸念していることの 1 つは、2020 新興技術のハイプ サイクル は に返されます) 。 そのため、Gartner がこれらの新興技術の開発を時間の経過とともにどのように追跡しているかを判断するのは困難です (残念ながら、私たちは購読者に支払いを行っていません)。

NFT と分散型識別。 2020 ハイプサイクルの首は、まだ結ばれていますしかし、彼らは膨らんだ期待のピークからさらに離れて、幻滅の谷に向かってまっすぐに向かっており、啓蒙の坂から生産性の聖なる台地に向かって登るまでにはまだ2〜5年かかります. その間、デジタル ヒューマンは元の場所にとどまりました 42890 : … – 約束の地にたどり着くまで1年待ちます。 )

Hype Cycle にまだ含まれていてほしい技術には、量子 ML、準同型暗号化、物理情報に基づいた AI、AI 拡張設計、アクティブなメタデータ管理、データ ファブリックなどがあります。 また、Gartner の毎年恒例の真夏のコンピレーションで長年の候補だったスマート ダストに何が起こったのかも不思議です。 関連商品:

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